En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha sido uno de los campos tecnológicos más importantes, con empresas como Google y OpenAI liderando el camino. Sin embargo, un memo filtrado de Google sugiere que la compañía está perdiendo la carrera de la IA ante la comunidad de código abierto y que su ventaja competitiva se está erosionando rápidamente. Este artículo explora las razones detrás de esta situación y las posibles implicaciones para el futuro de la IA.
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La amenaza de la comunidad Open Source
En el memo filtrado de Google, un ingeniero senior de software de la compañía señaló que la compañía no estaba en posición de ganar la carrera de la IA y que tanto Google como OpenAI estaban perdiendo frente a la comunidad de código abierto. El autor del memo señaló que esta comunidad es capaz de crear modelos de IA más rápidos, personalizables, privados y capaces que aquellos de Google y OpenAI. La comunidad de código abierto está liderada por desarrolladores que no buscan beneficios económicos y que, por lo tanto, no tienen que preocuparse por proteger sus secretos comerciales.
“Hemos mirado mucho sobre nuestros hombros en OpenAI. ¿Quién cruzará el próximo hito? ¿Cuál será el próximo movimiento?
Pero la verdad incómoda es que no estamos posicionados para ganar esta carrera armamentista y OpenAI tampoco. Mientras nos peleamos, una tercera facción ha estado comiendo nuestro almuerzo en silencio.
Estoy hablando, por supuesto, de código abierto.
En pocas palabras, nos están lamiendo. Las cosas que consideramos “principales problemas abiertos” están resueltas y en manos de la gente hoy”.
La importancia de los modelos de lenguaje natural
El memo filtrado señaló que la capacidad de crear modelos de lenguaje natural era un factor clave en la carrera de la IA. En particular, se destacó la importancia de los modelos de lenguaje natural de gran tamaño, que son capaces de procesar grandes cantidades de información en tiempo real. Tanto Google como OpenAI han desarrollado modelos de este tipo, pero la comunidad de código abierto también ha creado sus propios modelos, que son cada vez más sofisticados y rápidos.
“Mientras que nuestros modelos todavía tienen una ligera ventaja en términos de calidad, la brecha se está cerrando asombrosamente rápido.
Los modelos de código abierto son más rápidos, más personalizables, más privados y, libra por libra, más capaces.
Están consiguiendo cosas con $100 y 13B de parámetros que nosotros sufrimos para al canzar con $10.000.000 y 540B de parámetros.
Y lo están haciendo en semanas, no en meses”.
El problema de la escalabilidad
Otro factor importante en la carrera de la IA es la escalabilidad. Google y OpenAI han invertido enormes cantidades de dinero en el desarrollo de modelos de IA a gran escala, pero el memo filtrado sugiere que esta estrategia puede haber sido un error. En particular, se señala que los modelos de IA de código abierto pueden ser escalados mucho más fácilmente y a un costo mucho menor que los modelos desarrollados por empresas como Google y OpenAI.
“Por el contrario, entrenar modelos gigantes desde cero no solo descarta el entrenamiento previo, sino también cualquier mejora iterativa que se haya realizado en la parte superior. En el mundo del código abierto, no pasa mucho tiempo antes de que estas mejoras dominen, lo que hace que una nueva capacitación completa sea extremadamente costosa.
Deberíamos considerar si cada nueva aplicación o idea realmente necesita un modelo completamente nuevo.
… De hecho, en términos de horas de ingeniería, el ritmo de mejora de estos modelos supera ampliamente lo que podemos hacer con nuestras variantes más grandes, y los mejores ya son en gran medida indistinguibles de ChatGPT”.
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Implicaciones para el futuro de la IA
Si Google y OpenAI continúan perdiendo la carrera de la IA frente a la comunidad de código abierto, esto podría tener importantes implicaciones para el futuro de la tecnología. En particular, la creación de modelos de IA de alta calidad podría ser cada vez más accesible para un número creciente de desarrolladores, lo que podría llevar a una mayor innovación y competencia en el mercado. Al mismo tiempo, esto podría poner en riesgo la posición de liderazgo de las grandes empresas tecnológicas en el mercado de la IA. La solución que se propone en el memo filtrado es la siguiente:
“Google debería establecerse como líder en la comunidad de código abierto, tomando la iniciativa cooperando con, en lugar de ignorar, la conversación más amplia.
Esto probablemente signifique tomar algunos pasos incómodos, como publicar los pesos del modelo para variantes pequeñas de ULM. Esto necesariamente significa renunciar a cierto control sobre nuestros modelos.
Pero este compromiso es inevitable.
No podemos esperar impulsar la innovación y controlarla”.
Conclusión:
El auge de la IA de código abierto es un indicador claro de que la tecnología está avanzando rápidamente y que la innovación se está acelerando. La comunidad de IA de código abierto es más grande, diversa y global que nunca, lo que significa que las ideas y la creatividad pueden florecer en todo el mundo.
Si bien es cierto que el código abierto puede presentar algunos desafíos para la propiedad intelectual y los derechos de autor, es importante tener en cuenta que el objetivo final de la tecnología de IA es resolver problemas complejos y mejorar la calidad de vida de las personas. Si los proyectos de IA de código abierto pueden ayudar a lograr estos objetivos, entonces su creciente popularidad es algo positivo para la industria de la IA y la sociedad en general.
